System decyzyjny SYPIN

SYPIN: System przetwarzania i interpretacji danych w monitorowaniu stanu struktur

W roku 2022 na AGH w Krakowie zakończył się finansowany przez NCBiR projekt o akronimie SYPIN: "System Przetwarzania i Interpretacji Danych w Monitorowaniu Stanu Struktur". W ramach tego projektu naukowcy z AGH pod kierownictwem dr hab. inż. Ziemowita Dworakowskiego opracowali automatyczny system rekomendacyjny oparty na sztucznej inteligencji, pozwalający na szybkie prototypowanie różnych ścieżek decyzyjnych w zakresie zastosowania metod sztucznej inteligencji do monitorowania struktur i urządzeń.

Aktualnie system SYPIN stanowi podstawowy silnik decyzyjny pozwalający ReLearn na oferowanie rekomendacji i ekspertyz na podstawie historycznych danych udostępnionych przez klienta.
Szukaj